教程
按工具选择对应教程,配置 Our API 后即可开始使用。所有示例中的域名请替换为你的 Our API 站点地址。
如何创建 API Key
Our API 基于 NewAPI 控制台管理令牌。按下列步骤创建 API Key,即可在 Claude Code、CodeX、Gemini CLI、OpenClaw 等工具中使用。
一、登录 Our API
-
打开站点
在浏览器访问你的 Our API 地址,例如:
http://www.cloudlinkai.top -
注册 / 登录
若尚未有账号,先完成注册;已有账号则直接登录进入控制台。
二、进入令牌管理
-
打开控制台
登录后点击左侧(或顶部)菜单中的「控制台」/「Console」。
-
进入 API 令牌页面
选择「令牌」或「API 令牌」(路径通常为
/console/token):http://www.cloudlinkai.top/console/token
三、添加令牌
-
点击「添加令牌」
在令牌列表页点击「添加令牌」/「Create Token」按钮。
-
填写令牌信息
- 令牌名称:随意填写,便于区分用途,例如
claude-code、codex-dev。 - 令牌分组:按工具选择对应专用分组(非常重要)。
- 额度:建议按需设置;测试阶段可设为无限额度(若站点允许)。
- 过期时间:按需要选择,其他选项保持默认即可。
- 令牌名称:随意填写,便于区分用途,例如
-
按工具选择分组(务必选对)
使用工具 推荐分组 Claude Code Claude Code 专用 CodeX CodeX 专用 Gemini CLI Gemini CLI 专用 通用 OpenAI 兼容调用 default / 通用分组 注意:分组选错会导致对应 CLI 无法正常调用。创建前请确认分组名称与用途一致。 -
提交并复制密钥
创建成功后,系统会显示形如
sk-xxxxxxxx的 API Key。请立即复制并妥善保存——多数站点只展示一次完整密钥。
四、在工具中使用密钥
将密钥填入对应工具的配置文件或环境变量:
- Claude Code:
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN(见 Claude Code 教程) - CodeX:
OPENAI_API_KEY(见 CodeX 教程) - Gemini CLI:
GEMINI_API_KEY(见 Gemini CLI 教程) - OpenClaw:在 onboard / 模型配置中填写 Base URL 与 API Key
http://www.cloudlinkai.top/v1;Claude Code 使用 Anthropic 兼容地址时一般为 http://www.cloudlinkai.top(不要多余拼接错误路径)。以你站点文档为准。
五、安全建议
- 不要把 API Key 提交到公开 Git 仓库。
- 不同项目 / 工具建议使用不同令牌,便于限额与吊销。
- 若密钥泄露,立刻在控制台删除或禁用该令牌并新建。
- 可为令牌设置合理额度与过期时间,降低风险。
Claude Code 教程 · Our API
在 Windows / macOS 上安装 Claude Code,并接入 Our API。
系统要求
- Windows 10/11,或 macOS 10.15+
- Node.js 18+
- 稳定的网络连接
- Windows 建议安装 Git for Windows
1. 安装 Node.js
访问 Node.js 官网 下载 LTS 版本并安装。验证:
node -v
npm -v
2. 安装 Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
验证安装:
claude --version
3. 配置 Our API
3.1 获取 Auth Token
访问 Our API 控制台 进行以下操作:
- 点击「添加令牌」
- 令牌分组请选择:Claude Code 专用(务必选择此分组,否则无法使用)
- 令牌名称:随意填写
- 额度建议:设置为无限额度(若允许)
- 其他选项保持默认
详细步骤见 如何创建 API Key。
3.2 配置 settings.json(推荐,永久生效)
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 替换为你在 Our API 控制台(http://www.cloudlinkai.top/console/token)生成的 Claude Code 专用 API 密钥!
配置位置:
- Windows:
%USERPROFILE%\.claude\settings.json - macOS / Linux:
~/.claude/settings.json
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://www.cloudlinkai.top",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-替换为你的API密钥"
}
}
4. 启动 Claude Code
先进入工程目录:
cd 你的项目路径
启动:
claude
首次启动需完成:
- 选择喜欢的主题(回车)
- 确认安全须知(回车)
- 使用默认 Terminal 配置(回车)
- 信任工作目录(回车)
完成后即可开始编程。
Claude Code 教程 · Linux
Linux 版本教程,配置 Our API 后使用 Claude Code。
系统要求
- Linux 发行版(Ubuntu 18.04+、CentOS 7+、Debian 9+)
- Node.js 18+
- 网络连接
1. 安装 Node.js
方法一:使用官方安装包(推荐)
- 下载 LTS 版本的 Linux Binaries
- 解压并安装到系统目录
- 配置 PATH 环境变量
方法二:使用包管理器
Ubuntu / Debian
sudo apt update
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
CentOS / RHEL / Fedora
# Fedora
sudo dnf install -y nodejs npm
# CentOS / RHEL
sudo yum install -y nodejs npm
Arch Linux
sudo pacman -S nodejs npm
验证安装:
node -v
npm -v
2. 安装 Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
验证:
claude --version
3. 配置 Our API
3.1 获取 Auth Token
访问 Our API 控制台:
- 点击「添加令牌」
- 令牌分组请选择:Claude Code 专用(务必选择此分组,否则无法使用)
- 令牌名称:随意填写
- 额度建议:设置为无限额度
- 其他选项保持默认
3.2 配置环境变量(settings.json,推荐)
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 替换为你在 http://www.cloudlinkai.top/console/token 生成的 Claude Code 专用 API 密钥!
配置位置:~/.claude/settings.json
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://www.cloudlinkai.top",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-替换为你的API密钥"
}
}
4. 启动 Claude Code
cd 你的项目路径
claude
首次启动后完成主题选择、安全须知、默认 Terminal、信任工作目录等提示后,即可开始编程。
CodeX 教程 · Our API
官方教程文档:https://developers.openai.com/codex/cli
一、什么是 CodeX?
CodeX 是一款现代开发者的 AI 编程助手,通过集成 AI 能力,可大幅提升开发效率。其核心优势在于:
- 快速生成高质量代码
- 深度分析代码结构
- 智能调试并修复问题
- 自动生成代码文档
- 无缝集成到开发流程
效率对比:
- 传统开发:研究文档(30分钟)+编写后端(45分钟)+开发前端(60分钟)+调试(30分钟),总计约 2.5 小时
- 使用 CodeX:描述需求(30秒)+获取代码(3秒)+测试(2分钟),总计约 3 分钟,效率提升可达数十倍
二、支持环境与系统要求
支持平台
- Windows:Windows 10/11
- macOS:macOS 10.15 (Catalina) 及以上
- Linux:Ubuntu 18.04+、CentOS 7+、Debian 9+ 等主流发行版
系统要求
- 必须安装 Node.js 18+
- 稳定的网络连接
三、安装步骤
安装 Node.js
Windows / macOS
访问 Node.js 官网下载最新版本,双击安装包按默认选项完成安装。验证:
node -v
Linux(Ubuntu / Debian 示例)
sudo apt update
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
安装 CodeX
npm install -g @openai/codex
验证安装:
codex -V
启动命令:
codex
启动后可用 Ctrl+C 退出。
四、API 配置(关键步骤)
1. 获取令牌
CodeX 需要配合 API 服务使用。注册 / 登录地址:http://www.cloudlinkai.top
- 访问 Our API 控制台
- 进入「API 令牌」页面,点击「添加令牌」
- 必须选择「CodeX 专用分组」(否则无法正常使用)
- 填写令牌名称(自定义),建议设置为无限额度
- 生成后保存 API 密钥(格式类似
sk-xxx)
2. 创建 / 修改 config.toml(永久生效)
位置:
- Windows:
%USERPROFILE%\.codex\config.toml(即C:\Users\当前用户名\.codex;没有该文件夹可自行新建,或先执行一次codex) - macOS / Linux:
~/.codex/config.toml
model_provider = "ourapi"
model = "gpt-5.5"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
personality = "pragmatic"
max_context = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
model_context_window = 1000000
model_reasoning_effort = "high"
service_tier = "fast"
[model_providers.ourapi]
name = "our api"
base_url = "http://www.cloudlinkai.top/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
每次更改完配置,都需要重启 codex。
3. 创建 / 修改 auth.json(永久生效)
位置:
- Windows:
%USERPROFILE%\.codex\auth.json - macOS / Linux:
~/.codex/auth.json
{
"OPENAI_API_KEY": "替换为您的API Key"
}
切换模型示例:
codex -m gpt-5.5
五、基本使用方法
cd 你的项目文件夹路径
codex
首次启动完成主题、安全须知、默认 Terminal、信任目录等提示后即可使用。
六、常用命令参考
前端使用 MCP 的最佳实践
Apifox MCP 文档:https://docs.apifox.com/6327888m0
在项目根目录新建 .mcp.json 后开启 MCP 服务即可。
macOS
{
"mcpServers": {
"API 文档": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "apifox-mcp-server@latest", "--project=你的项目ID"],
"env": {
"APIFOX_ACCESS_TOKEN": "你的访问Token"
}
}
}
}
Windows
{
"mcpServers": {
"API 文档": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "apifox-mcp-server@latest", "--project=你的项目ID"],
"env": {
"APIFOX_ACCESS_TOKEN": "你的访问Token"
}
}
}
}
推荐命令模板:例如「xx 功能需要开发,接口地址:/user/list(Apifox 的接口地址),需要更新 mcp 并完成接口的调用、数据的渲染。」
七、高级技巧
项目记忆文件(AGENTS.md)
也可直接执行 /init。在项目根目录创建 AGENTS.md:
# 项目配置
## 项目架构
- Next.js 15 + App Router
- TypeScript + Tailwind CSS
- shadcn/ui 组件库
## 编码标准
- 使用 2 空格缩进
- 优先使用函数式组件
- TypeScript 严格模式
IDE 集成
在 Cursor、IDEA、WebStorm 插件市场搜索 Codex 扩展;终端运行 codex 启动服务。
八、使用心得
- 每次对话解决完一个问题,可用
/clear清除上下文,避免 token 消耗过多;需要保留上下文时可使用/compact。 - 尽量给 AI 参考内容,例如项目内现有代码、实体类、前端设计图等。
- AI 写完的代码记得及时提交 git,避免改动过大难以回溯。
Gemini CLI 教程 · Our API
官方教程文档:https://geminicli.com/docs/get-started/
一、什么是 Gemini CLI?
Gemini CLI 是一款现代开发者的 AI 编程助手,通过集成 AI 能力,可大幅提升开发效率。其核心优势在于:
- 快速生成高质量代码
- 深度分析代码结构
- 智能调试并修复问题
- 自动生成代码文档
- 无缝集成到开发流程
二、支持环境与系统要求
- Windows 10/11、macOS 10.15+、主流 Linux 发行版
- Node.js 18+
- 稳定的网络连接
三、安装步骤
安装 Node.js
Windows / macOS:从官网安装后执行 node -v 验证。
Linux(Ubuntu / Debian):
sudo apt update
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
安装 Gemini CLI
npm install -g @google/gemini-cli
验证:
gemini --version
启动:
gemini
四、API 配置(关键步骤)
获取令牌
注册地址:http://www.cloudlinkai.top
- 访问 Our API 控制台
- 进入「API 令牌」页面,点击「添加令牌」
- 必须选择「Gemini CLI 专用分组」(否则无法正常使用)
- 填写令牌名称,建议无限额度
- 保存 API 密钥(
sk-xxx)
创建 / 修改 .env(永久生效)
- Windows:
%USERPROFILE%\.gemini\.env - macOS / Linux:
~/.gemini/.env
GEMINI_API_KEY=sk-替换为你的API密钥
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=http://www.cloudlinkai.top
每次更改完配置,都需要重启 gemini。
创建 / 修改 settings.json
- Windows:
%USERPROFILE%\.gemini\settings.json - macOS / Linux:
~/.gemini/settings.json
{
"selectedAuthType": "gemini-api-key",
"theme": "Default"
}
切换模型示例:
gemini -m gemini-2.5-pro
五、基本使用方法
cd 你的项目文件夹路径
gemini
首次启动完成主题、安全须知、默认 Terminal、信任目录等提示后开始使用。
六、MCP 与高级技巧
可在项目根目录创建 .mcp.json 接入 Apifox 等 MCP 服务(配置方式与 CodeX 类似)。也可创建 AGENTS.md 作为项目记忆文件,或在 IDE 插件市场搜索 Gemini CLI 扩展。
七、使用心得
- 及时
/clear或/compact管理上下文 - 尽量提供现有代码、设计图等参考
- 代码变更后及时 git 提交
Our API 模型检测
站点地址:http://www.cloudlinkai.top
以下为各分组的专业检测结果说明(检测链接来自公开报告,供参考)。
分组:claude code
检测结果:https://hvoy.ai/report/V_MCIVypE2c
说明:max 号池,纯血模型。
分组:codex、codex-稳
检测结果:https://hvoy.ai/report/g64DMJwlYoY
分组:claude code 第三方 key
检测结果:https://hvoy.ai/report/6ucRyhr2z1g
分组:claude 混合
检测结果:https://hvoy.ai/report/nyjYssbkvPE
分组:claude-kiro
检测结果:https://hvoy.ai/report/aCvrPs_iM3M
说明:kiro 渠道因自行反代,部分结构可能与官方略有不同,但模型是真实的。
分组:claude code opus 特价 — 反重力渠道
OpenClaw(龙虾)安装使用详细教程 · Our API
OpenClaw(龙虾)是开源个人 AI 助手,支持多渠道接入。本教程说明如何安装,并将模型服务指向 Our API。
一、系统要求
- Node.js >= 22(推荐)
- macOS、Linux,或 Windows(建议 WSL2)
- 稳定网络
二、快速安装
macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows(PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
已有 Node 时手动安装
npm install -g openclaw@latest
验证:
openclaw --version
三、初始化配置
openclaw onboard --install-daemon
按向导完成模型、网关、渠道等配置。新手也可使用:
openclaw onboard --flow quickstart
四、接入 Our API
-
创建 API Key
在 Our API 控制台添加令牌(见 如何创建 API Key),按你实际使用的模型协议选择合适分组。
-
填写 Base URL 与密钥
在 onboard / 模型设置中配置:
- Base URL(OpenAI 兼容):
http://www.cloudlinkai.top/v1 - API Key:你的
sk-xxx - 模型名:以 Our API 控制台可用模型列表为准
- Base URL(OpenAI 兼容):
-
验证服务
openclaw doctor openclaw gateway status openclaw dashboard浏览器访问本地控制面板(常见为
http://127.0.0.1:18789)确认可对话。
五、日常使用建议
- 先只接入一个渠道或一个模型,跑通最小闭环再扩展
- 密钥不要写入公开仓库;可用环境变量或本地配置文件保存
- 遇到问题先运行
openclaw doctor自检